Tien jaar geleden sprak Andrej Karpathy al over de opkomst van zelfrijdende auto’s. De technologie was indrukwekkend, maar er ontbrak nog iets essentieels: context. Nu stelt hij opnieuw een scherpe diagnose: software is opnieuw aan het veranderen. Dit keer niet incrementeel, maar fundamenteel.
Karpathy is een van de medeoprichters van OpenAI en was ook AI-directeur bij Tesla. Afgelopen juni hield hij een keynote tijdens een grootschalig AI-event van Y Combinator. Volgens hem zijn we aanbeland in het tijdperk van 'Software 3.0', waarin natuurlijke taal de nieuwe programmeerinterface is geworden en AI-modellen de rest doen.
Het draait niet langer om systemen die enkel doen wat je zegt, maar om AI-agents: slimme assistenten die begrijpen wat je bedoelt, proactief handelen en voortdurend leren.
Wat zijn AI-agents precies?
In plaats van traditionele software die volgens vaste regels werkt, praten we nu over autonome systemen die:
- Input interpreteren (tekst, spraak, beeld, data)
- Zelfstandig beslissingen nemen
- Leren van feedback en gebruikersinteractie
- Samenwerken met andere systemen of mensen
Een goed voorbeeld? Een klantenservice-agent die niet alleen een ticket oppakt, maar ook de urgentie herkent, suggesties doet voor de beste oplossing én de opvolging coördineert.
Karpathy noemt dit ‘partial autonomy apps’: software waarbij jij als mens altijd de controle houdt, maar waarin de agent al veel voorbereid of zelfs uitvoert. Denk aan tools zoals Cursor of Perplexity, waarbij de gebruiker zelf bepaalt hoeveel autonomie je aan het systeem geeft. Karpathy noemt dit de ‘autonomy slider’ en dat is precies de juiste mindset: bouwen met autonomie als spectrum.
Waarom dit belangrijk is voor organisaties
Het is al snel duidelijk wat voor toegevoegde waarde AI-agents hebben voor bedrijven: minder repetitief werk, snellere interacties en slimmere besluitvorming. Maar de échte impact zit dieper.
Agents veranderen namelijk de fundamentele aard van hoe we software bouwen. Er zijn geen vastomlijnde processen en lineaire ontwikkelingen meer, maar adaptieve ervaringen. Het draait niet langer enkel om features, maar ook om gedrag.
Voor organisaties betekent dit:
- Minder hardcoded workflows en meer adaptieve logica
- Meer waarde uit bestaande data, dankzij interpretatie en contextbegrip
- Grotere flexibiliteit in klantinteractie en operatie
Hoe wij dit bij BOLD aanpakken
Bij BOLD Digital helpen we al jaren organisaties met het ontwerpen en bouwen van slimme digitale oplossingen. AI en automatisering zijn voor ons geen buzzwords, maar tools die we strategisch inzetten.
We starten altijd klein, met slimme pilots die échte waarde leveren (denk: 80/20). Vervolgens bouwen we modulair, zodat het mogelijk is om de functionaliteiten van AI-agents toe te voegen zonder legacy te breken. En we ontwerpen altijd met gedrag in gedachten. We kijken dus niet alleen naar user flows, maar ook naar systeemintelligentie.
Of het nu gaat om een productconfigurator die realtime optimalisaties doet, een middleware-oplossing die het proces van haltesysteem-monitoring en optimale en efficiënte aansturing van het Field Service Team voor zijn rekening neemt, of een HR-platform dat managers ondersteunt in hun gesprekken: wij bouwen oplossingen die denken én doen.
Klaar voor de shift?
Karpathy verwoordde het in zijn keynote uiterst treffend: “Agents are not replacing software, they are the new software.” En dus gaan organisaties die nu al leren bouwen met deze nieuwe logica, straks voorop. Sta dus niet stil, maar verander je benadering van alles wat met softwareontwikkeling heeft te maken.
Benieuwd hoe AI-agents jouw organisatie gaan versnellen? Plan dan snel een vrijblijvende kennismaking in of stuur ons een mail. We denken graag met je mee!
